Waarom Python?
Laten we eerlijk zijn: Excel is geweldig, maar soms loop je tegen de grenzen aan. Grote datasets, complexe analyses en herhalende taken kunnen behoorlijk tijdrovend zijn. Python helpt je om:
- Data efficiënt te verwerken en analyseren
- Herhalende taken te automatiseren
- Patronen en afwijkingen te signaleren
- Connecties te maken met verschillende databronnen (SQL, CSV, API's, etc.)
En het mooie? Je hoeft echt doorgewinterde programmeur te zijn om met Python aan de slag te gaan!
Installeren en starten
Om Python te gebruiken, heb je een paar dingen nodig:
- Python zelf – download en installeer het via python.org. Tijdens de installatie is het belangrijk om de optie 'Add Python to PATH' aan te vinken, zodat je Python overal kunt gebruiken. Zorg er ook voor dat je 'pip' meeneemt, zodat je eenvoudig extra packages kunt installeren.
- Een code-editor – Jupyter Notebook (via Anaconda) of VS Code zijn fijne keuzes
- Een paar handige pakketten – deze voegen extra functionaliteit toe. Open de terminal (op Windows: 'Command Prompt' of 'PowerShell', op Mac/Linux: 'Terminal') en voer de volgende opdracht uit om ze te installeren:
pip install pandas numpy matplotlib seaborn openpyxl pyjanitor
Hiermee installeer je alle genoemde pakketten in één keer, zodat je meteen aan de slag kunt. Mocht je tegen problemen aanlopen, probeer dan eerst python -m ensurepip --default-pip om ervoor te zorgen dat pip correct is geïnstalleerd. Als het nog steeds niet werkt, kun je proberen pip te updaten met python -m pip install --upgrade pip.
Een basis Python-script
Laten we meteen een simpel script maken om een dataset in te lezen en de eerste regels te bekijken.
import pandas as pd # Voor dataverwerking
# Data inladen vanuit een CSV-bestand
df = pd.read_csv('audit_data.csv')
# De eerste vijf rijen bekijken
print(df.head())
Zie je? Geen rocket science! Dit script leest een dataset in en laat je meteen de eerste regels zien.
Handige Python-packages voor auditors
Er zijn talloze modules in Python die je werk makkelijker maken. Hier zijn een paar must-haves:
1. Pandas – Data verwerken als een pro
import pandas as pd
Met Pandas kun je eenvoudig Excel-achtige bewerkingen uitvoeren, zoals sorteren, filteren en groeperen van data.
2. NumPy – Werken met getallen en statistiek
import numpy as np
Perfect voor rekenkundige bewerkingen, zoals gemiddelden, varianties en standaardafwijkingen.
3. Matplotlib & Seaborn – Data visualiseren
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
Met deze tools kun je grafieken maken en patronen ontdekken in de data.
4. Openpyxl – Excel-bestanden bewerken
from openpyxl import load_workbook
Ideaal als je auditresultaten direct in een Excel-bestand wilt opslaan.
Een kleine audit-check met Python
Laten we een eenvoudige check doen: zoeken naar dubbele transacties in een dataset.
# Dubbele records opsporen
duplicates = df[df.duplicated()]
# Resultaten tonen
print(duplicates)
Dit stukje code filtert alle dubbele rijen in je dataset. Handig bij het opsporen van potentieel frauduleuze transacties!
Zó, je hebt de basis gelegd voor Python. De volgende stap? Gewoon oefenen! Begin met kleine analyses en bouw het langzaam op. Scroll ook gerust eens door een van de analyses bij The Audit Analytics heen om het te begrijpen.
