Als auditor of controller kun je Python gebruiken om analyses herhaalbaar, transparant en efficiënt uit te voeren. Waar Excel soms tekortschiet bij grote datasets of herhalende controles, biedt Python juist kracht en flexibiliteit.
Meer achtergrond over waarom Python zo geschikt is voor de auditpraktijk vind je in het artikel Waarom Python in de audit?.
Installatie van Python
Om met Python te werken, heb je de programmeertaal zelf nodig. Er zijn twee veilige manieren om Python te installeren:
Optie 1 – Via de Microsoft Store (aanbevolen)
Python is beschikbaar via de officiële Microsoft Store.
Het voordeel: updates worden automatisch beheerd en deze installatie is in veel organisaties wél toegestaan, in tegenstelling tot het handmatig uitvoeren van een losse .exe-installer. Daarnaast wordt de Store-versie automatisch toegevoegd aan je PATH, zodat je Python direct kunt gebruiken in de terminal.
Optie 2 – Via python.org
Liever handmatig installeren? Download dan de nieuwste versie via python.org/downloads. Zorg dat je tijdens de installatie de optie “Add Python to PATH” aanvinkt, zodat het systeem Python overal kan herkennen. Selecteer ook “Install pip”, waarmee je later extra pakketten kunt toevoegen.
Instellen van je werkomgeving
Na installatie heb je een plek nodig om je scripts te schrijven. Er zijn verschillende editors die goed werken voor auditors:
- Visual Studio Code (VS Code) – krachtiger voor grotere projecten en ondersteunt Git voor versiebeheer.
- Jupyter Notebook – visuele, stap-voor-stap analyses (handig voor rapportages).
Beide zijn eenvoudig te installeren:
Modules installeren
Met pip voeg je extra modules toe aan Python; vergelijkbaar met add-ins in Excel. Open de terminal (in Windows: Command Prompt of PowerShell) en voer het volgende uit:
pip install pandas numpy matplotlib seaborn openpyxl
Dit installeert de meest gebruikte modules (packages) voor de audit in één keer. Hoewel Python al behoorlijk compleet is, maken deze modules het nog allemaal net iets makkelijker. Hieronder bespreek ik er een aantal:
1. Pandas - Data verwerken als een pro
import pandas as pd
Met Pandas kun je eenvoudig Excel-achtige bewerkingen uitvoeren, zoals sorteren, filteren en groeperen van data.
2. NumPy – Werken met getallen en statistiek
import numpy as np
Perfect voor rekenkundige bewerkingen, zoals gemiddelden, varianties en standaardafwijkingen.
3. Matplotlib & Seaborn – Data visualiseren
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
Met deze tools kun je grafieken maken en patronen ontdekken in de data.
Je eerste Python-script
Laten we meteen een klein voorbeeld bekijken: het inladen van een dataset en tonen van de eerste rijen.
import pandas as pd # Voor dataverwerking
# Data inladen vanuit een CSV-bestand
df = pd.read_csv('audit_data.csv')
# De eerste vijf rijen bekijken
print(df.head())
Zie je? Een paar regels code, en je hebt al inzicht in je data.
Conclusie
Met Python kun je als auditor efficiënt, herhaalbaar en transparant werken. De installatie is eenvoudig (zeker via de Microsoft Store) en binnen enkele minuten kun je je eerste controles uitvoeren.
Wil je meer leren? Kijk dan verder bij onze artikelen over Pandas voor auditors of Git en versiebeheer om je analyses professioneel vast te leggen.
